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百度击败微软与Google　AI自然语言理解摘冠

2020-03-29 07:41:29 来源：互联网阅读：

作者：DIGITIMES陈宜君

凭借中、英文之间的语言差异，国内搜寻引擎巨擘百度在一项人工智能(AI)自然语言处理竞赛中，击败微软(Microsoft)和全球搜寻引擎龙头Google，夺得冠军。

在自然语言理解的通用语言理解评估(General Language Understanding Evaluation；GLUE)基准与分析平台上，百度的ERNIE模型获得最高的90.1分，超越微软的89.9分和Google的89.7分。

ERNIE模型最初是为理解中文语言而开发，不过百度研究人员很快就发现此模型也能更正确理解英语。

ERNIE是受Google用来训练AI理解人类语言的BERT模型启发而来。BERT是一种屏蔽式语言模型，会在给定的每份文本中遮隐15%的单词，然后尝试根据上下文进行预测。

不过许多汉字唯有与其他汉字组合在一起时，才会有明确的内在含意，这是中、英文的一项重要语言差异。百度团队必须训练其AI模型理解如何先隐藏一串有意义的汉字，再预测这些被遮隐的内容。

百度团队在其原始码代管平台Github页面上说明ERNIE所采用的技术时，以哈利波特(Harry Potter)是英国小说家罗琳(J. K. Rowling)所写的系列奇幻小说，作为说明范例。

该说明指出，BERT模型能透过文本中同时出现的J、K和Rowling等单词，确定K在这份文本中所代表的意思，却无法学习和J. K. Rowling有关的任何知识；ERNIE则能透过分析单词和实体所隐藏的知识，推论Harry Potter和J. K. Rowling之间的关系，进而推论Harry Potter是J. K. Rowling所写的小说。

随着百度算法开始能理解有意义的单词，不再只是识别单一汉字后，ERNIE模型在中、英文理解上都有更好的表现。此后百度就将ERNIE应用于实际生活中，利用此AI模型提供更好的搜寻结果。人工智能促进协会(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)曾在2019年2月的年会中，接受一篇以ERNIE模型为主题的报告在会上发表。

自Google在2010年退出国内后，国内搜寻引擎市场一直由百度独霸，囊括70%的市占率。不过网际网络使用模式的改变，让百度的优势开始松动。包括腾讯微信在内的自成一体超级应用程序(App)生态体系在中国崛起，意味民众观赏影片、阅读新闻、在在线购物或下单美食外送时，都不必再仰赖传统搜寻引擎。

此外，因短片App抖音风靡全球而崛起的字节跳动公司在2019年推出头条搜索，在国内搜寻引擎市场掀起新一波竞争。字节跳动声称，正在打造一个通用搜寻引擎，以提供更理想的用户体验。